Willkommen auf der Website. Wenn Sie nicht bereit sind, Annahmen zu treffen, gibt es keine Möglichkeit, jährliche Daten in monatliche oder vierteljährliche Daten umzuwandeln. Wenn Sie bereit sind, die Annahme zu treffen, dass, was es ist, Sie Daten auf geschieht zu einem einheitlichen Satz während des ganzen Jahres dann vierteljährliche Daten nur jährliche Daten geteilt durch 4. Monatliche Daten ist ein wenig trickiger, aber nicht viel. Youd müssen die jährlichen Daten durch (Tage im Monat) 365 multiplizieren, um zu schließen. Wenn Sie auch für Schaltjahre Rechnung tragen wollen, können Sie. Aber diese Annahme ist schrecklich gefährlich wenige Dinge geschehen mit der gleichen Rate das ganze Jahr. Es kann andere Annahmen geben, die vernünftiger sind. Ja, Annahmen sind erforderlich - aber Sie scheinen einige zusätzliche unbestätigte Annahmen gemacht haben, dass die ungewollten verwechseln könnte. Einer von ihnen ist, dass diese Daten kumulative Summen sind. Was würde zum Beispiel mit jährlichen mittleren Temperaturen geschehen? Würden Sie vorschlagen, sie alle von vier zu teilen, selbst in einem Gebiet, in dem sich die Temperaturen niemals ändern (ein quadratischer Quotient). -) ndash whuber 9830 Mar 12 14 um 16:06 Deine Antwort 2017 Stack Exchange, Inc Für schnelle Fragen email dataprinceton. edu. Keine appts. Notwendig während der begehbaren Stunden. Hinweis: Das DSS-Labor ist geöffnet, solange Firestone geöffnet ist, keine Termine erforderlich, um die Labor-Computer für Ihre eigene Analyse verwenden. Zeitreihen Daten in Stata Zeitreihendaten und tsset Um Statas Zeitreihenfunktionen und Analysen verwenden zu können, müssen Sie zunächst sicherstellen, dass Ihre Daten in der Tat Zeitreihen sind. Zuerst müssen Sie eine Datumsvariable haben, die sich im Format Stata-Datum befindet. Zweitens müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Daten nach dieser Datumsvariablen sortiert werden. Wenn Sie Paneldaten haben, müssen Ihre Daten nach der Datumsvariablen innerhalb der Variablen sortiert werden, die das Panel identifiziert. Schließlich müssen Sie den tsset-Befehl verwenden, um Stata mitzuteilen, dass Ihre Daten Zeitreihen sind: Das erste Beispiel teilt Stata mit, dass Sie einfache Zeitreihen-Daten haben, und das zweite sagt Stata, dass Sie Paneldaten haben. Stata-Datumsformat Stata speichert Daten als die Anzahl der verstrichenen Tage seit dem 1. Januar 1960. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, verstrichene Stata-Daten zu erstellen, die davon abhängen, wie Daten in Ihren Daten dargestellt werden. Wenn Ihr ursprüngliches Dataset bereits eine einzelne Datumsvariable enthält, verwenden Sie die Funktion date () oder einen der anderen String-Datumsbefehle. Wenn Sie separate Variablen, die verschiedene Teile des Datums (Monat, Tag und Jahr Jahr und Quartal, etc.) speichern, dann müssen Sie die partielle Variable Datum Funktionen verwenden. Date-Funktionen für eine einzelne String-Datumsvariable Manchmal haben Ihre Daten die Daten im String-Format. (Eine String-Variable ist einfach eine Variable, die etwas anderes als nur Zahlen enthält.) Stata bietet eine Möglichkeit, diese in Zeitreihen-Daten zu konvertieren. Das erste, was Sie wissen müssen, ist, dass die Zeichenfolge muss leicht in ihre Komponenten getrennt werden. Mit anderen Worten, Strings wie 01feb1990 1. Februar 1990 020190 sind akzeptabel, aber 020190 nicht. Zum Beispiel können Sie sagen, dass Sie eine String-Variable sdate mit Werten wie 01feb1990 haben und Sie müssen es in ein tägliches Zeitreihen-Datum zu konvertieren: Beachten Sie, dass in dieser Funktion, wie bei den anderen Funktionen, um Zeichenfolgen in Zeitreihen-Daten konvertieren, Zeigt der DMY-Anteil die Reihenfolge des Tages, des Monats und des Jahres in der Variablen an. Wenn die Werte als 1. Februar 1990 codiert worden wären, hätten wir stattdessen MDY verwendet. Was ist, wenn das ursprüngliche Datum nur zwei Ziffern für das Jahr hat Dann würden wir verwenden: Wann immer Sie zwei Ziffern Jahre haben, einfach das Jahrhundert vor dem Y. Wenn Sie die letzten zwei Ziffern Jahre gemischt haben, wie 1298 und 1200, verwenden Sie: Wo 2020 das größte Jahr ist, das Sie in Ihrem Datensatz haben. Hier sind die weiteren Funktionen: wöchentlich (stringvar, wy) monatlich (stringvar, my) vierteljährlich (stringvar, qy) halbjährlich (stringvar, hy) yearly (stringvar, y) Anmerkung: Stata 10 verwendet Großbuchstaben als DMY Stata verwendet Kleinbuchstaben, dmy. Datumsfunktionen für partielle Datumsvariablen Oft haben Sie separate Variablen für die verschiedenen Komponenten des Datums, die Sie zusammenstellen müssen, bevor Sie sie als richtige Zeitreihendaten festlegen können. Stata bietet eine einfache Möglichkeit, dies mit numerischen Variablen zu tun. Wenn Sie separate Variablen für Monat, Tag und Jahr haben, verwenden Sie die Funktion mdy (), um eine verstrichene Datumsvariable zu erstellen. Wenn Sie eine verstrichene Datumsvariable erstellt haben, werden Sie sie wahrscheinlich wie nachfolgend beschrieben formatieren wollen. Verwenden Sie die Funktion mdy (), um eine verstrichene Datumsvariable zu erstellen, wenn Ihre Originaldaten separate Variablen für Monat, Tag und Jahr enthalten. Die Variablen für Monat, Tag und Jahr müssen numerisch sein. Angenommen, Sie arbeiten mit diesen Daten: Konvertieren einer Datumsvariablen, die als einzelne Zahl gespeichert ist Wenn Sie eine Datumsvariable haben, in der das Datum als eine einzelne Zahl des Formulars yyyymmdd gespeichert wird (beispielsweise 20041231 für den 31. Dezember 2004) Wird der folgende Satz von Funktionen es in ein verstrichene Datum verwandeln. Gen-Jahr int (Datum 10000) Genmonat int ((Datum-Jahr10000) 100) gen Tag int ((Datum-Jahr10000-Monat100)) Gen mydate mdy (Monat, Tag, Jahr) Format mydate d Zeitreihen-Datumsformate Verwenden Sie den Befehl format Um verstrichene Stata-Daten als Kalendertermine anzuzeigen. Im obigen Beispiel hat die verstrichene Datumsvariable mydate die folgenden Werte, die die Anzahl der Tage vor oder nach dem 1. Januar 1960 repräsentieren. Weitere Informationen finden Sie im Stata Benutzerhandbuch, Kapitel 27. Termine festlegen Oft müssen wir Eine bestimmte Analyse nur auf Beobachtungen beziehen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt fallen. Um dies zu tun, müssen wir etwas namens ein Datum Literal verwenden. Ein Datum Literal ist einfach eine Möglichkeit, ein Datum in Worten und haben Stata automatisch umwandeln, um es zu einem verstrichenen Datum. Wie bei dem d () - Literal, um ein reguläres Datum anzugeben, stehen w (), m (), q (), h () und y () für die Eingabe von wöchentlich, monatlich, vierteljährlich, halbjährlich und Jährlichen Daten. Hier einige Beispiele: Wenn Sie einen Datenbereich angeben möchten, können Sie die Funktionen tin () und twithin () verwenden: Der Unterschied zwischen tin () und twithin () besteht darin, dass tin () Anfangs - und Enddatum enthält, Während twithin () diese ausschließt. Geben Sie immer zuerst das Anfangsdatum ein und schreiben Sie es wie für eine der Funktionen d (), w () usw. aus. Zeitreihen-Variablenlisten Häufig müssen wir in Zeitreihenanalysen die Werte einer Variablen von einer Beobachtung zur nächsten verzögern oder führen. Wenn wir viele Variablen haben, kann dies umständlich sein, vor allem, wenn wir eine Variable mehr als einmal verzögern müssen. In Stata können wir festlegen, welche Variablen verzögert werden sollen und wie oft ohne neue Variablen erstellt werden müssen, wodurch viel Speicherplatz und Speicherplatz gespart wird. Sie sollten beachten, dass der Befehl tsset ausgestellt wurde, bevor einer der Tricks in diesem Abschnitt funktioniert. Auch wenn Sie Ihre Daten als Panel-Daten definiert haben, wird Stata automatisch die Berechnungen neu beginnen, wie es am Anfang eines Panels kommt, so dass Sie sich keine Sorgen über Werte von einem Panel auf die nächste übertragen werden müssen. L. varname und F. varname Wenn Sie für eine Analyse eine Variable verzögern oder führen müssen, können Sie dies unter Verwendung von L. varname (to lag) und F. varname (to lead) tun. Beide arbeiten auf die gleiche Weise, so gut nur zeigen einige Beispiele mit L. varname. Lets sagen, Sie wollen in diesem Jahr Einkommen auf die letzten Jahre Einkommen: würde dies zu erreichen. Die L. erzählt Stata, um Einkommen um ein einziges Mal zu verzögern. Wenn Sie das Einkommen um mehr als einen Zeitraum verlängern wollten, würden Sie einfach das L. ändern, um etwas wie L2. Oder L3. Um sie um 2 bzw. 3 Zeitperioden zu verzögern. Die folgenden zwei Befehle werden die gleichen Ergebnisse: Eine andere nützliche Verknüpfung ist D. varname, die die Differenz des Einkommens in der Zeit 1 und Einkommen in der Zeit 2 nimmt. Zum Beispiel können wir sagen, eine Person verdiente 20 gestern und 30 heute.
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